AWS TechCamp는 AWS 기술을 실시간 실습을 통하여 빠르고 쉽게 향상시킬 수 있는 프로그램입니다. 참가자들은 실전 경험을 쌓고 AWS 기술을 직접 배우고 적용해볼 수 있습니다. 실시간 이론+실습 세션을 통하여 AWS의 다양한 서비스와 기능을 테마별, 인더스트리별로 경험해 보세요!
이번 AWS TechCamp 온라인 세미나는 2025년 개발자, 테크분들 및 AWS 입문하시는 분들을 위한 실습 주제를 준비하였습니다. Day 1 기초 과정에서는 클라우드 여정을 시작하시는 분들을 위한 AWS 기초 & 실습을 다루며, Day 2 기본 과정에서는 Generative AI, Data, Migration, Modernization 주제의 서비스 핸즈온을 통해 각각의 AWS 서비스를 활용 방안에 대해 탐구합니다. 또한, Day 3 에서는 인더스트리 특집으로 유통 및 소비재 산업을 위한 AI 디지털 혁신 기술과 미디어 자산의 디지털 혁신: 데이터 관리부터 AI 서비스 구현에 대해도 경험해 봅니다. 모든 세션은 실시간 이론 및 실습 또는 데모 형태로 진행됩니다.
일정 | 시간 | 내용 | 발표자 |
3.25(화)
| 09:00~09:30 | 클라우드의 시작, AWS로 배우는 첫걸음 - 클라우드 도입이 기업에 미치는 긍정적인 영향과 AWS가 제공하는 다양한 지원 프로그램을 중심으로, 클라우드를 처음 접하는 분들을 위한 정보 제공 | 정다은 AWS Cloud Sales Representative |
09:30~12:00 | 핵심 서비스로 배우는 AWS (VPC, EC2) - AWS의 핵심 서비스들을 소개 - 직접 실습해 볼 수 있는 기회 제공 - 네트워크와 컴퓨팅 분야의 활용 방법을 배워 이해도를 높이고 실무 역량 강화 | 이연호, AWS Solutions Architect | |
14:00~17:00 | 핵심 서비스로 배우는 AWS (RDS, S3) - 데이터베이스와 스토리지 분야의 활용 방법을 배워 이해도를 높이고 실무 역량 강화 | 김세진, AWS Solutions Architect | |
3.26(수) | 09:00~12:00 | Amazon Bedrock과 API Gateway를 활용한 안전하고 책임감 있는 AI 설계 - Amazon Bedrock의 Evaluation과 Guardrails 기능 - API Gateway를 활용한 안전하고 책임감 있는 생성형 AI 애플리케이션 구현 방법을 소개 - 프로덕션 환경의 서버리스 기반 모델 선택, API Gateway 통합을 통한 보안 강화, 테넌트 구분 및 모니터링 전략 - Evaluation 기능을 통한 최적화 및 최적 모델 선택 - LLM-as-a-judge를 이용한 성능 향상 - Guardrails의 자동 추론 검사를 활용한 AI 환각 방지 기술 소개 | 한태경, AWS Solutions Architect |
14:00~17:00 | Amazon Bedrock으로 RAG 및 GraphRAG 완벽 마스터하기 - 생성형 AI 구현의 핵심 기술인 RAG와 GraphRAG의 개념 - Amazon Bedrock과 KnowledgeBase를 활용하여 RAG를 손쉽게 구현하는 방법 소개 | 박지윤, AWS Solutions Architect | |
3.27(목) | 09:00~10:00 | 유통 및 소비재 산업을 위한 AI 기술과 활용 방향 - Amazon.com을 포함한 국내외 유통/소비재 기업의 AI 활용 사례를 통해서 비즈니스 혁신을 위한 인사이트 제공 | 우승도, AWS Biz Transformation Lead |
10:00~11:00 | Amazon Personalize 활용한 개인화 추천 고객 사례 & 서비스 데모 - 이커머스 플랫폼에 개인화 추천이 적용되는 사례 소개 - Amazon Personalize의 기본 기능 소개 - 사용자 맞춤형 제품 추천 서비스를 위한 개인화 추천 시스템 구현 데모 | 김나연, AWS Cloud Sales Representative | |
11:00~12:00 | Amazon Bedrock 활용한 생성형 AI Chatbot 고객 사례 & 서비스 데모 - 뷰티샵 예약관리 서비스 미음(Mieum)을 출시한 더블유젯소프트의 생성형 AI 서비스를 통한 비즈니스 혁신 사례 소개 - 나아가 Bedrock Knowledge Base, Agent에 대해 알아보고, Amazon Bedrock을 이용하여 고객 경험 향상을 위한 챗봇 서비스 구성 데모 | 박서현, 더블유젯소프트 AI Innovation Team Leader | |
14:00~15:00 | 데이터 기반 미디어 산업의 현재와 미래 - 글로벌 미디어 기업들의 데이터 자산 관리 전략과 성공 사례를 통해 산업의 변화 방향을 이해 | 이봉무, AWS Principal Industry Specialist BD | |
15:00~16:00 | 미디어 산업의 손쉬운 디지털 자산 관리 방법 - 대규모 미디어 디지털 자산을 체계적으로 관리하기 위한 AWS 데이터 레이크 구축 전략 공유 - 콘텐츠, 사용자 로그, 마케팅 데이터 등 다양한 소스의 통합 관리부터 분석 자동화까지, 실용적인 데이터 파이프라인 설계 방법 - 미디어 기업이 보유한 데이터 자산을 효율적으로 수집하고 활용할 수 있는 인프라 구축 | 조단비, AWS Cloud Sales Representative | |
16:00~17:00 | 국내 사례로 알아보는 미디어 자산별 생성형AI 활용 사례 및 자동 인물 검색 데모 - 미디어 기업이 보유한 텍스트, 이미지, 영상 등 디지털 자산의 혁신적인 생성형 AI 활용 방안 소개 - 콘텐츠인 인물 사진 분류 및 검색 작업의 자동화를 위한 생성형 AI 기반 Persona DB 데모를 통해, 수작업으로 진행하던 인물 검색 작업을 효율적으로 개선하는 방안 소개 - 기존 미디어 자산의 새로운 가치 창출 기회를 발견하고, 생성형 AI 기술을 활용한 실질적인 비즈니스 혁신 방안 제시 | 홍주평, AWS Cloud Sales Representative |